本课程适用于数据分析问题的在市场营销，以更好地了解客户的需求和喜好，并帮助企业实现其战略目标。特别重点将放在总结的市场数据，预测新产品，定价策略，估计需求，市场细分，计算客户生命周期价值，零售，广告，以及互联网和社会化媒体营销。学生们还将学习如何构建模型来支持决策在客户获取，参与，满意度和保留的区域。最后，有竞争力的营销分析将整合与研究设计的最佳实践营销方面的业务分析的基础;调查设计，执行，和数据;和定性的方法，包括焦点小组，案例研究和采访。
在竞争激烈的市场分析所涉范围包括数据管理主题，应用描述性统计分析，图形分析，处理缺失数据和异常值，以违反模型假设，探索性因子分析，聚类分析，判别分析，多元回归分析，方差分析处理（ ANOVA），方差（MANOVA的多个分析），回归二进制因变量，和结构方程模型。
先决条件： bus3310 - 竞争力分析（或同等学历）。
课程结束后，学生将有权：
- 收集，储存，清洗和管理营销分析数据
- 合成和现代企业应用普遍伦理原则，以有竞争力的营销分析
- 使用描述性统计和图形技术总结营销数据
- 检查销售数据丢失的信息，离群，正常，同方差和线性度
- 考虑到数据的可用性和限制指定的营销模式
- 利用主成分，验证，和探索性因子分析探索数据的结构
- 构建使用二进制和多元回归分析的营销模式
- 采用分层和非分层聚类分析市场细分
- 实施包括构建一个问题的陈述，进行数据分析，营销研究过程，并解释结果
- 利用统计处理软件包来收集，整理和分析市场数据
- 利用来自多个源包括客户调查，焦点群组，案例研究，并且问卷调查所获得的数据
- 运用回归分析在营销分析问题
- 运用方差，方差倍数分析和判别分析的分析，在市场分析的问题
- 采用结构方程模型在市场分析的问题
- 确定在考虑研究设计，采样和测量问题的最合适的营销模式
- 整合与定性的技术，包括焦点小组，案例研究和调查分析的最佳做法定量营销分析
